Perbezaan antara parameter dan statistik

Perbezaan antara parameter dan statistik

Apakah parameter?

Parameter adalah nilai yang menggambarkan beberapa aspek penduduk. Parameter mungkin sangat sukar untuk menentukan sama ada tidak mustahil, terutamanya dalam populasi yang besar. Di sinilah sampel dan statistik dimainkan.

Walau bagaimanapun, parameter dapat ditentukan dalam populasi yang sangat kecil di mana setiap individu dapat ditempatkan dengan kepastian mutlak, misalnya dalam populasi yang benar -benar tawanan.

Dalam kes ini, anda boleh mengira parameter secara langsung jika semua individu dapat ditempatkan dan diukur tanpa kehilangan satu individu.

Contohnya, jika anda mempunyai aviary di mana anda baru -baru ini meletakkan 100 burung, dan anda berminat dengan saiz purata burung, anda boleh menangkap setiap burung individu untuk mengukur.

Kemudian anda boleh mengira saiz purata bagi seluruh penduduk ini.

Selalunya walaupun kita berminat untuk mengukur beberapa nilai populasi yang wujud di alam liar di mana kita tidak dapat mencari dan mengukur setiap individu, jadi kita hanya dapat menganggarkan parameter.

Untuk mana -mana parameter yang ingin diukur dalam populasi akan ada statistik yang sepadan yang boleh diukur berdasarkan sampel.

Kurva berbentuk loceng biasa populasi boleh dicirikan oleh dua parameter, purata (min) dan jumlah variasi (ditunjukkan oleh varians dan sisihan piawai).

Parameter ini ditunjukkan dengan simbol -simbol ini: μ untuk min, σ2 untuk varians, dan σ untuk sisihan piawai. Parameter yang digunakan untuk menunjukkan jumlah saiz penduduk ditunjukkan oleh n.

Ini untuk penduduk. Kami menggunakan statistik untuk cuba menghampiri nilai -nilai ini.

Apa itu statistik?

Statistik adalah nilai yang merupakan anggaran parameter.  Statistik didasarkan pada sampel. Ia dikira dari sampel yang diambil dari populasi.

Pensampelan adalah cara untuk mengumpulkan maklumat atau data mengenai populasi tanpa benar -benar mengira atau mengukur setiap individu dalam populasi.

Pensampelan sering diperlukan kerana sering mustahil untuk mengukur atau mengira setiap individu dalam populasi kerana populasi sering besar dan mungkin sukar untuk mencari setiap individu.

Contohnya jika anda ingin mengukur saiz purata burung kecil di hutan misalnya. Sekiranya burung ini banyak, kecil dan sukar dicari kerana semua tumbuh -tumbuhan, maka satu -satunya cara untuk mendapatkan purata penduduk yang sebenarnya adalah untuk menangkap setiap burung dan mengukur setiap satu. Oleh kerana ini mustahil anda harus menggunakan program pensampelan.

Burung ditangkap menggunakan jaring kabut tetapi ini hanya boleh diletakkan di kawasan tertentu, jadi tidak semua burung akan terbang ke dalamnya dan ditangkap. Ini bermakna anda hanya boleh menganggarkan saiz berdasarkan menangkap bilangan tertentu (sampel) penduduk sebenar.

Anda boleh menggunakan statistik untuk menganggarkan keyakinan anda terhadap anggaran parameter penduduk. Ini dilakukan dengan menggunakan selang keyakinan, dan statistik seperti varians dan sisihan piawai.

Sampel itu hanya satu bahagian penduduk kerana sering mustahil untuk mengira nilai berdasarkan setiap individu yang membentuk populasi. Seseorang harus membuat andaian mengenai penduduk dan menganggap bahawa sampel mewakili penduduk dalam beberapa cara.

Untuk menganggarkan sisihan min dan piawai apabila kita menggunakan statistik kita menggunakan simbol: x̅ untuk min, s2 untuk varians dan s untuk sisihan piawai. Statistik yang digunakan untuk menunjukkan jumlah saiz sampel diberikan oleh n.

Nilai -nilai ini dikira dari sampel yang diandaikan mewakili penduduk.

Perbezaan antara parameter dan statistik

Definisi:

Parameter adalah ukuran deskriptif penduduk sementara statistik adalah ukuran deskriptif sampel.

Penduduk:

Statistik sampel digunakan sebagai anggaran populasi manakala parameter adalah nilai sebenar yang terdapat dalam populasi.

Ukuran:

Parameter mungkin mustahil untuk diukur sementara statistik sentiasa diukur.

Simbol:

Purata parameter atau min bagi populasi ditunjukkan dengan μ semasa ia ditunjukkan dengan x ̅ sebagai statistik untuk sampel.

Parameter:

Varians parameter untuk populasi ditunjukkan dengan σ2 Walaupun ia ditunjukkan dengan s2 Sebagai statistik untuk sampel.

Sisihan piawai:

Penyimpangan piawai parameter untuk populasi ditunjukkan dengan σ Walaupun ia ditunjukkan dengan s sebagai statistik untuk sampel.

Saiz penduduk:

Parameter untuk saiz populasi diberikan oleh n manakala statistik yang mewakili saiz sampel diberikan oleh n.

Jadual membandingkan perbezaan antara parameter dan statistik

Parameter

Statistik

Ukuran deskriptif penduduk Ukuran deskriptif sampel
Nilai sebenar dalam populasi Anggarkan nilai dalam populasi
Tidak selalu mungkin untuk mengukur Sentiasa mungkin untuk mengukur
Purata parameter atau min ditunjukkan dengan μ Purata statistik atau min ditunjukkan oleh x̅
Varians ditunjukkan oleh σ2 Varians ditunjukkan oleh s2
Sisihan piawai ditunjukkan oleh σ Sisihan piawai ditunjukkan oleh s
Jumlah saiz penduduk ditunjukkan oleh n Jumlah saiz sampel ditunjukkan oleh n

 Ringkasan perbezaan antara parameter dan statistik:

  • Parameter adalah nilai deskriptif dari beberapa atribut populasi. Ia adalah nilai sebenar.
  • Statistik adalah nilai deskriptif sampel populasi. Ia adalah anggaran parameter penduduk.
  • Parameter sering tidak dapat dikira, terutama di alam liar di mana terdapat terlalu banyak individu dan mencari semua individu tidak mungkin.
  • Oleh itu, sampel yang menggunakan statistik digunakan untuk mendapatkan anggaran parameter penduduk.
  • Berapa dekat statistik yang datang ke parameter sebenar boleh diuji melalui kaedah statistik lain seperti had keyakinan.
  • Parameter boleh dikira dalam populasi yang kecil dan tertutup di mana setiap individu dapat ditempatkan dan diukur.
  • Simbol yang berbeza digunakan dalam statistik untuk menunjukkan parameter berbanding statistik.
  • Sebagai contoh, parameter min ditunjukkan oleh μ manakala min statistik ditunjukkan oleh x̅.