Perbezaan antara data kualitatif dan kuantitatif

Statistik adalah mengenai kajian dan pengumpulan data. Dalam topik terdahulu kami, kami telah membincangkan data primer dan menengah. Data utama adalah data yang diperoleh oleh penyelidik untuk menangani masalah di tangan, yang diklasifikasikan sebagai data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif adalah data yang berkaitan dengan deskripsi, yang dapat diperhatikan tetapi tidak dapat dikira.

Sebaliknya, Data kuantitatif adalah yang memberi tumpuan kepada nombor dan pengiraan matematik dan boleh dikira dan dikira.

Jenis data ini digunakan dalam beberapa bidang seperti pemasaran, sosiologi, perniagaan, kesihatan awam dan sebagainya. Ambil bacaan artikel ini untuk mengetahui perbezaan antara data kualitatif dan kuantitatif.

Kandungan: Data kuantitatif kualitatif

1. Carta Perbandingan
2. Definisi
3. Perbezaan utama
4. Kesimpulan

Carta Perbandingan

Definisi data kualitatif

Data kualitatif merujuk kepada data yang memberikan pandangan dan pemahaman mengenai masalah tertentu. Ia boleh dianggarkan tetapi tidak dapat dikira. Oleh itu, penyelidik harus mempunyai pengetahuan lengkap tentang jenis ciri, sebelum pengumpulan data.

Sifat data adalah deskriptif dan begitu sukar untuk menganalisisnya. Jenis data ini dapat diklasifikasikan ke dalam kategori, berdasarkan sifat fizikal dan sifat objek. Data ditafsirkan sebagai naratif yang dituturkan atau ditulis daripada nombor. Ia prihatin dengan data yang dapat dilihat dari segi bau, penampilan, rasa, rasa, tekstur, jantina, kewarganegaraan dan sebagainya. Kaedah mengumpul data kualitatif adalah:

• Kumpulan fokus
• Pemerhatian
• Temubual
• Bahan arkib seperti surat khabar.

Definisi data kuantitatif

Data kuantitatif, seperti namanya adalah salah satu yang berkaitan dengan kuantiti atau nombor. Ia merujuk kepada data yang mengira nilai dan tuduhan dan boleh dinyatakan dalam istilah berangka dipanggil data kuantitatif. Dalam statistik, kebanyakan analisis dijalankan menggunakan data ini.

Data kuantitatif boleh digunakan dalam pengiraan dan ujian statistik. Ia berkaitan dengan pengukuran seperti ketinggian, berat, kelantangan, panjang, saiz, kelembapan, kelajuan, umur dll. Pembentangan data tabular dan diagrammatic juga mungkin, dalam bentuk carta, graf, jadual, dll. Selanjutnya, data kuantitatif dapat diklasifikasikan sebagai data diskret atau berterusan. Kaedah yang digunakan untuk pengumpulan data adalah:

• Tinjauan
• Eksperimen
• Pemerhatian dan wawancara

Perbezaan utama antara data kualitatif dan kuantitatif

Titik asas perbezaan antara data kualitatif dan kuantitatif dibincangkan di bawah:

1. Jenis data, di mana klasifikasi objek berdasarkan atribut (kualiti) dipanggil data kualitatif. Jenis data yang boleh dikira dan dinyatakan dalam nombor dan nilai dipanggil data kuantitatif.
2. Metodologi penyelidikan adalah penerokaan dalam data kualitatif, i.e. untuk memberikan pandangan dan pemahaman. Sebaliknya, data kuantitatif bersifat muktamad yang bertujuan untuk menguji hipotesis tertentu dan memeriksa hubungan.
3. Pendekatan untuk siasatan dalam kes data kualitatif adalah subjektif dan holistik manakala data kuantitatif mempunyai pendekatan objektif dan fokus.
4. Apabila jenis data adalah kualitatif, analisis tidak statistik. Berbanding dengan data kuantitatif yang menggunakan analisis statistik.
5. Dalam data kualitatif, terdapat perhimpunan data yang tidak berstruktur. Sebaliknya, pengumpulan data disusun dalam data kuantitatif.
6. Walaupun data kualitatif menentukan kedalaman pemahaman, data kuantitatif menentukan tahap kejadian.
7. Data kuantitatif adalah mengenai 'berapa atau berapa'. Sebaliknya, data kualitatif bertanya 'Mengapa?'
8. Dalam data kualitatif saiz sampel kecil dan juga diambil dari sampel yang tidak perwakilan. Sebaliknya, saiz sampel besar dalam data kuantitatif yang diambil dari sampel wakil.
9. Data kualitatif mengembangkan pemahaman awal, i.e. ia mentakrifkan masalah. Tidak seperti data kuantitatif, yang mencadangkan tindakan akhir tindakan.

Kesimpulan

Oleh itu, untuk pengumpulan dan pengukuran data, mana -mana dua kaedah yang dibincangkan di atas boleh digunakan. Walaupun kedua -duanya mempunyai merit dan demerit, i.e. Walaupun data kualitatif tidak mempunyai kebolehpercayaan, data kuantitatif tidak mempunyai keterangan. Kedua -duanya digunakan bersamaan sehingga data yang dikumpulkan adalah bebas dari kesalahan. Selanjutnya, kedua -duanya boleh diperoleh dari unit data yang sama hanya pembolehubah kepentingan mereka berbeza, i.e. Berangka sekiranya data kuantitatif dan kategori dalam data kualitatif.