Perbezaan antara satu cara dan dua cara ANOVA
- 3899
- 1098
- Stuart Kovacek
Ketika datang ke penyelidikan, dalam bidang perniagaan, ekonomi, psikologi, sosiologi, biologi, dll. Analisis varians, tidak lama lagi dikenali sebagai ANOVA adalah alat yang sangat penting untuk analisis data. Ini adalah teknik yang digunakan oleh penyelidik untuk membuat perbandingan antara lebih daripada dua populasi dan membantu dalam melakukan ujian serentak. Terdapat tujuan dua kali ganda ANOVA. Dalam Salah satu cara ANOVA Penyelidik hanya mengambil satu faktor.
Bertentangan, dalam hal ANOVA dua hala, Penyelidik menyiasat dua faktor secara serentak. Untuk orang awam kedua -dua konsep statistik ini sinonim. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan antara ANOVA sehala dan dua hala.
Kandungan: ANOVA ANOVA satu arah
- Carta Perbandingan
- Definisi
- Perbezaan utama
- Kesimpulan
Carta Perbandingan
| Asas untuk perbandingan | Salah satu cara ANOVA | Dua cara ANOVA |
|---|---|---|
| Makna | Salah satu cara ANOVA adalah ujian hipotesis, yang digunakan untuk menguji kesamaan tiga penduduk lebih banyak bermakna secara serentak menggunakan varians. | Dua cara ANOVA adalah teknik statistik di mana, interaksi antara faktor, mempengaruhi pemboleh ubah boleh dikaji. |
| Pembolehubah bebas | Satu | Dua |
| Membandingkan | Tiga atau lebih tahap satu faktor. | Kesan pelbagai tahap dua faktor. |
| Bilangan pemerhatian | Tidak perlu sama dalam setiap kumpulan. | Perlu sama dalam setiap kumpulan. |
| Reka bentuk eksperimen | Hanya perlu memenuhi dua prinsip. | Ketiga -tiga prinsip perlu dipenuhi. |
Definisi ANOVA sehala
Satu cara analisis varians (ANOVA) adalah ujian hipotesis di mana hanya satu pemboleh ubah kategori atau faktor tunggal yang dipertimbangkan. Ini adalah teknik yang membolehkan kita membuat perbandingan cara tiga atau lebih sampel dengan bantuan pengagihan f. Ia digunakan untuk mengetahui perbezaan di antara kategori yang berbeza yang mempunyai beberapa nilai yang mungkin.
Hipotesis nol (h0) adalah kesamaan dalam semua cara penduduk, manakala hipotesis alternatif (h1) akan menjadi perbezaan sekurang -kurangnya satu maksud.
Salah satu cara ANOVA didasarkan pada andaian berikut:
- Pengagihan normal penduduk dari mana sampel ditarik.
- Pengukuran pemboleh ubah bergantung pada tahap selang atau nisbah.
- Dua atau lebih daripada dua kumpulan bebas kategori dalam pemboleh ubah bebas.
- Kemerdekaan sampel
- Homogenitas varians penduduk.
Definisi ANOVA dua hala
ANOVA dua hala sebagai namanya menandakan, adalah ujian hipotesis di mana klasifikasi data berdasarkan dua faktor. Contohnya, kedua -dua pangkalan klasifikasi untuk jualan yang dibuat oleh firma itu adalah yang pertama berdasarkan jualan oleh jurujual yang berbeza dan kedua dengan jualan di pelbagai wilayah. Ini adalah teknik statistik yang digunakan oleh penyelidik untuk membandingkan beberapa peringkat (keadaan) dari dua pembolehubah bebas yang melibatkan pelbagai pemerhatian di setiap peringkat.
ANOVA dua hala mengkaji kesan kedua-dua faktor pada pemboleh ubah bergantung berterusan. Ia juga mengkaji hubungan antara pembolehubah bebas yang mempengaruhi nilai pemboleh ubah bergantung, jika ada.
Andaian ANOVA dua hala:
- Pengagihan normal penduduk dari mana sampel ditarik.
- Pengukuran pemboleh ubah bergantung pada tahap berterusan.
- Dua atau lebih daripada dua kumpulan bebas kategori dalam dua faktor.
- Kumpulan bebas kategori harus mempunyai saiz yang sama.
- Kemerdekaan pemerhatian
- Homogenitas varians penduduk.
Perbezaan utama antara ANOVA satu arah dan dua hala
Perbezaan antara ANOVA dua hala dapat ditarik dengan jelas atas alasan berikut:
- Ujian hipotesis yang membolehkan kita menguji kesamaan tiga atau lebih cara secara serentak menggunakan varians dipanggil satu cara ANOVA. Teknik statistik di mana hubungan antara faktor, mempengaruhi pemboleh ubah boleh dikaji untuk membuat keputusan yang berkesan, dipanggil ANOVA dua hala.
- Hanya ada satu faktor atau pemboleh ubah bebas dalam satu cara ANOVA sedangkan dalam hal ANOVA dua hala terdapat dua pembolehubah bebas.
- ANOVA sehala membandingkan tiga atau lebih tahap (syarat) dari satu faktor. Sebaliknya, ANOVA dua hala membandingkan kesan pelbagai tahap dua faktor.
- Dalam satu hala ANOVA, bilangan pemerhatian tidak perlu sama dalam setiap kumpulan manakala ia sepatutnya sama dalam kes ANOVA dua hala.
- Satu hala ANOVA perlu memenuhi hanya dua prinsip reka bentuk eksperimen, i.e. replikasi dan rawak. Berbanding dengan ANOVA dua hala, yang memenuhi ketiga-tiga prinsip reka bentuk eksperimen yang merupakan replikasi, rawak, dan kawalan tempatan.
Kesimpulan
ANOVA dua hala sering difahami sebagai versi yang dilanjutkan dari satu cara ANOVA. Terdapat beberapa kelebihan, yang mana ANOVA dua hala lebih disukai daripada ANOVA sehala, seperti ANOVA dua hala boleh menguji kesan dua faktor secara serentak.