Perbezaan antara ralat pensampelan dan tidak sampel

Ralat pensampelan adalah salah satu yang berlaku kerana ketidakpatuhan sampel yang dipilih untuk pemerhatian. Sebaliknya, ralat bukan sampel adalah kesilapan yang timbul daripada kesilapan manusia, seperti kesilapan dalam pengenalan masalah, kaedah atau prosedur yang digunakan, dan lain -lain.

Reka bentuk penyelidikan yang ideal bertujuan untuk mengawal pelbagai jenis kesilapan, tetapi terdapat beberapa sumber yang berpotensi yang boleh menjejaskannya. Dalam teori pensampelan, kesilapan total dapat ditakrifkan sebagai variasi antara nilai min parameter populasi dan nilai min yang diperhatikan yang diperolehi dalam penyelidikan. Kesalahan keseluruhan boleh diklasifikasikan kepada dua kategori, i.e. ralat pensampelan dan kesilapan bukan sampel.

Dalam petikan artikel ini, anda dapat menemui perbezaan penting antara ralat pensampelan dan tidak sampel secara terperinci.

Kandungan: Ralat pensampelan vs ralat bukan sampel

1. Carta Perbandingan
2. Definisi
3. Perbezaan utama
4. Kesimpulan

Carta Perbandingan

Definisi ralat pensampelan

Kesalahan pensampelan menandakan kesilapan statistik yang timbul daripada sampel tertentu yang dipilih sebagai tidak mewakili penduduk yang berminat. Secara ringkas, ia adalah ralat yang berlaku apabila sampel yang dipilih tidak mengandungi ciri -ciri sebenar, kualiti atau angka seluruh penduduk.

Sebab utama di sebalik kesilapan pensampelan adalah bahawa sampler menarik pelbagai unit persampelan dari populasi yang sama tetapi, unit mungkin mempunyai variasi individu. Lebih -lebih lagi, mereka juga boleh timbul daripada reka bentuk sampel yang cacat, penandaan unit yang salah, pilihan statistik yang salah, penggantian unit persampelan yang dilakukan oleh pengarang untuk kemudahan mereka. Oleh itu, ia dianggap sebagai sisihan antara nilai min yang benar untuk sampel asal dan penduduk.

Definisi ralat bukan sampel

Kesalahan tidak sampel adalah istilah payung yang terdiri daripada semua kesilapan, selain daripada ralat pensampelan. Mereka timbul kerana beberapa sebab, saya.e. Ralat dalam definisi masalah, reka bentuk soal selidik, pendekatan, liputan, maklumat yang disediakan oleh responden, penyediaan data, pengumpulan, tabulasi, dan analisis.

Terdapat dua jenis kesilapan bukan pensampelan:

• Ralat tindak balas: Kesilapan yang timbul akibat jawapan yang tidak tepat diberikan oleh responden, atau jawapan mereka disalahtafsirkan atau direkodkan dengan salah. Ia terdiri daripada ralat penyelidik, ralat responden dan ralat pewawancara yang diklasifikasikan lagi sebagai di bawah.
  • Kesalahan penyelidik
    • Kesalahan pengganti
    • Ralat pensampelan
    • Ralat pengukuran
    • Ralat analisis data
    • Kesalahan definisi penduduk
  • Kesalahan responden
    • Kesalahan ketidakupayaan
    • Kesalahan keengganan
  • Kesalahan pewawancara
    • Ralat mempersoalkan
    • Merakam Erro
    • Ralat pemilihan responden
    • Kesalahan menipu
• Ralat bukan tindak balas: Kesilapan yang timbul kerana beberapa responden yang merupakan sebahagian daripada sampel tidak bertindak balas.

Perbezaan utama antara ralat pensampelan dan tidak sampel

Perbezaan yang signifikan antara ralat pensampelan dan bukan sampel disebut dalam perkara berikut:

1. Ralat pensampelan adalah ralat statistik yang berlaku kerana sampel yang dipilih tidak sempurna mewakili populasi minat. Kesalahan yang tidak sampingan berlaku disebabkan oleh sumber selain daripada pensampelan semasa menjalankan aktiviti tinjauan dikenali sebagai ralat tidak sampel.
2. Kesalahan pensampelan timbul kerana variasi antara nilai min sebenar bagi sampel dan populasi. Sebaliknya, kesilapan yang tidak muncul timbul kerana kekurangan dan analisis data yang tidak sesuai.
3. Ralat tidak sampel boleh menjadi rawak atau tidak rawak manakala ralat pensampelan berlaku dalam sampel rawak sahaja.
4. Kesalahan sampel timbul hanya apabila sampel diambil sebagai wakil penduduk.Berbanding dengan kesilapan yang tidak sampel yang timbul dalam pensampelan dan penghitungan lengkap.
5. Ralat pensampelan terutamanya dikaitkan dengan saiz sampel, i.e. Oleh kerana saiz sampel meningkatkan kemungkinan ralat berkurangan. Sebaliknya, kesilapan yang tidak sampel tidak berkaitan dengan saiz sampel, jadi, dengan peningkatan saiz sampel, ia tidak akan dikurangkan.

Kesimpulan

Untuk menamatkan perbincangan ini, adalah benar untuk mengatakan bahawa ralat pensampelan adalah salah satu yang sepenuhnya berkaitan dengan reka bentuk pensampelan dan boleh dielakkan, dengan memperluaskan saiz sampel. Sebaliknya, kesilapan tidak sampel adalah bakul yang meliputi semua kesilapan selain daripada ralat pensampelan dan sebagainya, ia tidak dapat dielakkan secara semula jadi kerana tidak mungkin untuk menghapuskannya sepenuhnya.